Engenharia de Agentes

Engenharia de Agentes é um curso completo para quem quer parar de apenas usar ferramentas de IA e começar a entender como agentes modernos funcionam por dentro.

Neste curso, você vai construir um agente de IA do zero, aula por aula, em Python. A proposta não é copiar um framework pronto, nem apenas conectar APIs. A ideia é entender cada peça de um agente, por que ela existe, qual problema resolve e como implementar tudo na prática.

Ao longo do curso, você constrói um único projeto real, chamado simple-agent, que evolui progressivamente. Cada aula adiciona um novo conceito ao agente, sempre de forma prática, organizada e explicada passo a passo.

Você vai aprender conceitos como:

• Modelos de linguagem e o papel do LLM dentro do agente
• Chat inteligente e histórico de conversas
• Personalidade e instruções do agente
• Memória persistente entre sessões
• Controle de contexto, tokens e custos
• Resumo automático para conversas longas
• Tools e ferramentas para executar ações reais
• Agent Loop: pensar, decidir, usar ferramentas e responder
• Segurança, sandbox e guardrails
• Skills reutilizáveis para dar novas habilidades ao agente
• Subagentes especialistas e execução em paralelo
• Harness e orquestração
• Logs e monitoramento
• Memória semântica com embeddings e banco vetorial
• MCP para conectar ferramentas externas
• Integração com Telegram usando channels
• Deploy em VPS Linux para colocar o agente em produção

O foco do curso é ensinar fundamentos. APIs mudam, frameworks mudam e ferramentas entram e saem de moda, mas conceitos como contexto, memória, tools, tomada de decisão, agent loop, orquestração e segurança continuam sendo a base dos agentes modernos.

Ao final, você terá construído um agente funcional, modular e evolutivo, entendendo o papel de cada componente. Mais do que aprender a usar um agente, você vai aprender a construir um.